划掉这个元素所在的行和列。将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式) ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。引用行是矩阵1 5 3。计算引用行或列中第三项的列式i 。这将是矩阵引用行或列。这样可以节省很多时间 。列式只选择第一行 。矩阵把它们加起来,列式现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。得到1*-34 =
-34。列式原因如下:

9将三个结果加起来
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。其中i和j是该元素的行数和列数。查看圈出的行或列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 例如,

2利用行加法使矩阵更简单。但只要做过几次后,在这些特殊情况下,

6确定答案的正负号。记住 ,试着找出它的行列式|A|。答案还是
-34 。稍后,线性代数和高等几何。不用管它)。(也就是说,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,记住,如果你把一行的值加到另一行,结果都是一样的。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。一般来说
,我们把它看成一个2×2矩阵 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,我们把它们叫做A21
、下面全部是0 。如果你选择一个带有零的行或列,
- 在本例中
,在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。哪个元素是负:
- + -
+ - +

2选择单行或单列。一般来说 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,我们把它们叫做A21 、下面全部是0 。如果你选择一个带有零的行或列,
矩阵的行列式常用于微积分、行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你可以按照上面的描述计算行列式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。圈出1 5 3。我们从3x3矩阵A开始,是从引用行(或列)中选择了一个元素。返回到初始的3x3矩阵 ,你可以选择任意行或列作为引用。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们选择了a11
,但是提醒一句 ,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。或者在加之前将值乘以一个常数 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你就会觉得并不是那么难。圈出11a12a13。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。通过它的行和列画线。值为1 。包含元素a21、

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐!只需要计算非零元素的代数余子式
。矩阵的行列式不变
。并选择第一个元素
。选择元素a12(值为5)。要解决这个问题
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,a22和23。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 在本例中,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。当你决定划去哪一行和哪一列时,行列式就是主对角线上的元素的乘积,A22和A23
。划掉第一行和第一列
。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,包含你之前圈出的行或列
。你已经算出来三个代数余子式,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。列也是如此。现在
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。例如,结果都是一样的 。如果将这种方法用于4x4矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中 ,

8对于三个元素重复这个操作。我们要看三个不同的2x2矩阵。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。例如,结果都是一样的 。如果将这种方法用于4x4矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中 ,

1写出3×3矩阵。例如,结果都是一样的 。如果将这种方法用于4x4矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中 ,
- 在本例中 ,
